Data Engineer

Sprawdź swoją szafę! Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam? Silky Coders od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP , tworząc technologie, z których każdego dnia korzystają miliony użytkowników. To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia.

Nasze wartości zamykają się w akronimie FAST. To nie tylko tempo pracy — to nasze DNA. Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań.

Pracujemy w duchu AI FIRST — aktywnie wykorzystujemy AI i nowe technologie, by usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które chcą działać odpowiedzialnie, mieć realny wpływ i współtworzyć sposób, w jaki rozwijamy technologie dla milionów użytkowników.

Miejsce pracy: Jasionka | praca hybrydowa – 2 dni w tygodniu z biura

Fulfillment Center Podkarpacie to kolejny etap rozwoju LPP Logistics. Nowoczesny obiekt w Jasionce k. Rzeszowa stanowi synergię doskonałych warunków magazynowych i nowoczesnych rozwiązań, przy jednoczesnym respektowaniu zasad zrównoważonego rozwoju. FC Podkarpacie zapewnia zwiększenie dostępności asortymentu i jeszcze sprawniejszą obsługę klientów sklepu internetowego marki Sinsay. 

Opis działu:

Zapraszamy do pracy w dziale Data Science w ramach Silky Coders, gdzie rozwijamy innowacyjne rozwiązania oparte na danych, wykorzystując zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego oraz sieci neuronowe. W dobie cyfrowej, nasi eksperci w obszarze Data Science są kluczowymi architektami systemów predykcyjnych, które wspierają decyzje w istotnych procesach biznesowych, takich jak łańcuch dostaw czy rekomendacje e-commerce.

Data Science w ramach projektu FC Podkarpacie będzie specjalizowało się w optymalizacji magazynów oraz łańcucha dostaw do magazynów (zarówno krótkiego, jak i długiego łańcucha kontenerów), odgrywając kluczową rolę w dostarczaniu skutecznych rozwiązań. Wykorzystujemy szeroki stack technologiczny obejmujący zarówno rozwiązania on-premise, takie jak Microsoft SQL Server, jak i usługi chmurowe, takie jak Microsoft Azure i Google Cloud Platform.

O zespole i projekcie:

Dołączysz do zespołu rozwijającego rozwiązania wspierające alokację i uzupełnianie towaru w salonach oraz magazynach e-commerce. Pomagamy zapewnić dostępność produktów tam, gdzie są potrzebne, ograniczać nadmierne zapasy w sklepach i usprawniać przepływ towaru przez magazyny.

Pracujemy z bazami danych o wielkości liczonej w terabajtach. Naszą główną technologią jest SQL Server. Korzystamy również z Azure i BigQuery w Google Cloud Platform, a także rozwijamy serwisy w Pythonie.

Co będziesz robić?

  • Rozwijać rozwiązania wspierające procesy alokacji i uzupełniania towaru w salonach oraz magazynach e-commerce.
  • Projektować i wdrażać wydajne, skalowalne procesy przetwarzania danych.
  • Automatyzować przepływy danych.
  • Analizować i optymalizować procesy ETL, kod SQL oraz struktury baz danych.
  • Tworzyć mechanizmy monitorowania procesów oraz walidacji i czyszczenia danych.
  • Współpracować z analitykami, zespołami biznesowymi i technicznymi, aby przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania danych.

Co jest dla nas ważne?

  • Bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL, obejmująca tworzenie złożonych zapytań i ich optymalizację.
  • Doświadczenie w pracy z bazami danych lub hurtowniami danych.
  • Znajomość SQL Server Integration Services (SSIS).
  • Znajomość Pythona (np. Pandas, FastAPI).
  • Umiejętność analizowania danych i rozwiązywania złożonych problemów.
  • Dbałość o jakość i spójność danych oraz odpowiedzialność za realizowane zadania.
  • Umiejętność współpracy i sprawnej komunikacji z osobami z obszarów biznesowych i technicznych.
  • Inicjatywa w proponowaniu usprawnień oraz otwartość na różne sposoby rozwiązywania problemów.
  • Mile widziana znajomość technologii chmurowych, w szczególności Azure lub Google Cloud Platform, w tym BigQuery.

Co zyskasz, gdy do nas dołączysz:

  • Pracę w oparciu o umowę o pracę 
  • Praca w trybie hybrydowym lub stacjonarnym – pracuj jak lubisz!
  • #SilkyUp- Indywidualny budżet szkoleniowy 
  • Dofinansowanie prywatnej opieki medycznej (Lux-med), możliwość skorzystania z ubezpieczenia grupowego i karty multisport na preferencyjnych warunkach
  • Program poleceń pracowniczych
  • Program Wellbeingowy obejmujący pomoc psychologiczną oraz porady prawne i finansowe (heLPP)
  • Programy wolontariatu pracowniczego
  • Budżet integracyjny 
  • Ekologiczne miejsce pracy
  • Miejsca parkingowe (dla aut: w tym stacja ładowania samochodów elektrycznych oraz wiaty rowerowe wyposażone w gniazda elektryczne i zestawy naprawcze)
  • 25% zniżki na zakupy w salonach marek LPP – dla Ciebie i Twoich bliskich
  • Możliwość dofinansowania do studiów podyplomowych oraz kursu języka angielskiego (po przepracowaniu min. 3 miesięcy)

Etapy rekrutacji

  • Rozmowa rekrutacyjna online 1,5h – spotkanie z HR oraz część techniczna
  • Decyzja i feedback

Magdalena Baran

Talent Acquisition Specialist

Dlaczego warto?

01

Pracujemy zwinnie, w szerokim spektrum technologii.

02

Sprawnie wdrażamy kolejne innowacje, jeśli czujemy, że warto.

03

U nas rozwiniesz się po swojemu pracując nad złożonymi projektami!

blockOfferModule--bg

Sprawdź, kogo szukamy!

Chcesz współtworzyć skalowalne systemy IT i rozwiązania AI, pracując przy realnych projektach i nowoczesnych technologiach?

Więcej ofert pracy blockOfferModule-button

Ponad 800 ekspertów

Tworzymy skalowalne systemy IT w szerokim stacku technologicznym – od backendu i frontendu, przez chmurę i integracje, po rozwiązania AI i platformy danych.

Poznaj nasze zespoły blockSliderAndText-button
Aplikuj single-offer-button

Nie znalazłeś/aś oferty,
która spełnia Twoje oczekiwania?

Prześlij nam swoje CV — skontaktujemy się z Tobą, gdy pojawi się oferta dopasowana do Twojego profilu.

Wypełnij formularz blockOfferModule-button