Senior Agentic Engineer
Sprawdź swoją szafę! Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam? Silky Coders od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP , tworząc technologie, z których każdego dnia korzystają miliony użytkowników. To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia.
Nasze wartości zamykają się w akronimie FAST. To nie tylko tempo pracy — to nasze DNA. Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań.
Pracujemy w duchu AI FIRST — aktywnie wykorzystujemy AI i nowe technologie, by usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które chcą działać odpowiedzialnie, mieć realny wpływ i współtworzyć sposób, w jaki rozwijamy technologie dla milionów użytkowników.
O zespole:
W obszarze ERP & Integration rozwijamy systemy i procesy integracyjne wspierające logistykę oraz e-commerce LPP. Łączymy platformy sprzedażowe z systemami ERP, systemami magazynowymi i partnerami zewnętrznymi. Budujemy nowy zespół odpowiedzialny za rozwój i skalowanie rozwiązań Marketplace.
Pracujemy wg strategii, w której Agentic Engineer współpracuje z analitykiem systemowym lub architektem rozwiązań, wykorzystując agentów AI jako podstawowe narzędzia wytwórcze. Szukamy doświadczonej osoby z mocnymi kompetencjami Java, która poprowadzi realizację złożonych integracji od doprecyzowania potrzeb biznesowych po wdrożenie i utrzymanie.
Co jest dla nas ważne:
- masz co najmniej 5 lat doświadczenia komercyjnego w tworzeniu oprogramowania w Javie, obejmującego wdrażanie i utrzymanie rozwiązań produkcyjnych,
- bardzo dobrze znasz Javę i ekosystem Spring,
- masz praktyczne doświadczenie w projektowaniu, implementacji i utrzymaniu integracji REST i SOAP oraz komunikacji asynchronicznej, w tym wymiany danych z partnerami zewnętrznymi,
- znasz mechanizmy ESB i potrafisz projektować oraz diagnozować przepływy integracyjne, w tym kierowanie i transformację komunikatów oraz obsługę błędów,
- swobodnie posługujesz się SQL i pracujesz z relacyjnymi bazami danych, np. Oracle lub PostgreSQL,
- regularnie wykorzystujesz agentów AI w tworzeniu oprogramowania i potrafisz na konkretnych przykładach omówić organizację ich pracy oraz sposób weryfikacji wyników,
- potrafisz przygotować środowisko pracy agentów, obejmujące kontekst projektu, instrukcje, dostęp do narzędzi oraz automatyczne kontrole jakości,
- masz praktyczne doświadczenie z CI/CD, testami automatycznymi, monitoringiem oraz bezpieczeństwem rozwiązań produkcyjnych,
- swobodnie współpracujesz z biznesem: doprecyzowujesz cele, wyjaśniasz konsekwencje decyzji technicznych i uzgadniasz możliwe rozwiązania,
- samodzielnie prowadzisz zadania, identyfikujesz ryzyka i bierzesz odpowiedzialność za jakość oraz stabilność rozwiązań w swoim obszarze,
- znasz język polski na poziomie C1 oraz angielski na poziomie co najmniej B2,
- odpowiada Ci praca hybrydowa, obejmująca co najmniej 3 dni w tygodniu w biurze w Gdańsku lub Warszawie.
Mile widziane:
- doświadczenie w integracji platform marketplace,
- praktyczna znajomość konkretnych brokerów wiadomości, np. Kafka albo RabbitMQ,
- praktyczna znajomość Dockera, Kubernetes lub OpenShift albo jednej z platform chmurowych: Azure, AWS lub GCP,
- doświadczenie z MCP, własnymi narzędziami dla agentów, orkiestracją wielu agentów lub automatyzacją ich pracy w procesach CI/CD,
- doświadczenie w budowaniu powtarzalnych ocen jakości pracy agentów oraz porównywaniu modeli pod kątem skuteczności, czasu i kosztów,
- doświadczenie w mentoringu i rozwijaniu standardów inżynierskich w zespole.
Co będziesz robić:
- projektować i dostarczać złożone rozwiązania integracyjne dla Marketplace, obejmujące usługi REST i SOAP oraz przepływy na szynie ESB, w tym integracje z partnerami zewnętrznymi,
- podejmować decyzje techniczne w swoim obszarze z uwzględnieniem architektury, wydajności, bezpieczeństwa, skalowalności i utrzymywalności rozwiązań,
- wspólnie z analitykami i biznesem doprecyzowywać wymagania, szacować pracochłonność, oceniać wpływ zmian i przedstawiać rekomendacje wraz z ich konsekwencjami,
- organizować pracę agentów AI, projektować i doskonalić ich kontekst, instrukcje oraz narzędzia, a także integrować je z procesami CI/CD,
- zapewniać stabilność powierzonych systemów, rozwiązywać eskalacje techniczne I ograniczać dług techniczny,
- oceniać narzędzia i modele AI oraz optymalizować jakość, czas i koszt ich wykorzystania z uwzględnieniem ochrony danych i przyznanych uprawnień,
- propogować dobre praktyki inżynierskie oraz wspierać innych w projektowaniu i weryfikacji rozwiązań.
Etapy rekrutacji:
- Rozmowa rekrutacyjna (1,5h) z rekruterką, Enterprise Architecture Solutions Expertem oraz Engineering Managerem.
- Decyzja + feedback




