Senior System Analyst (ERP & Integration)
Sprawdź swoją szafę! Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam? Silky Coders od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP , tworząc technologie, z których każdego dnia korzystają miliony użytkowników. To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia.
Nasze wartości zamykają się w akronimie FAST. To nie tylko tempo pracy — to nasze DNA. Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań.
Pracujemy w duchu AI FIRST — aktywnie wykorzystujemy AI i nowe technologie, by usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które chcą działać odpowiedzialnie, mieć realny wpływ i współtworzyć sposób, w jaki rozwijamy technologie dla milionów użytkowników.
O zespole:
W obszarze ERP & Integration rozwijamy systemy i procesy integracyjne wspierające logistykę oraz e-commerce LPP. Łączymy platformy sprzedażowe z systemami ERP, systemami magazynowymi i partnerami zewnętrznymi. Budujemy nowy zespół odpowiedzialny za rozwój i skalowanie rozwiązań Marketplace.
Pracujemy według strategii, w której Agentic Engineer współpracuje z analitykiem systemowym lub architektem rozwiązań, wykorzystując agentów AI jako podstawowe narzędzia wytwórcze. Szukamy osoby, która samodzielnie poprowadzi analizę złożonych procesów i integracji, przełoży potrzeby biznesowe na wymagania systemowe oraz będzie wspierać zespół w projektowaniu i weryfikacji rozwiązań.
Co jest dla nas ważne:
- masz minimum 4 lata doświadczenia w analizie systemowej, projektowaniu systemów IT lub w roli technicznej blisko developmentu,
- rozumiesz integracje REST, SOAP, ESB oraz potrafisz analizować przepływy danych w architekturze rozproszonej,
- masz doświadczenie w modelowaniu systemów w Enterprise Architect lub podobnym narzędziu oraz swobodnie posługujesz się UML i BPMN,
- dobrze znasz SQL i potrafisz samodzielnie analizować dane w relacyjnych bazach danych, w tym pisać złożone zapytania analityczne,
- tworzysz czytelną dokumentację, taką jak specyfikacje usług sieciowych, opisy procesów AS-IS/TO-BE, diagramy i kryteria akceptacji,
- znasz narzędzia AI wspierające pracę analityczną i techniczną, w tym asystentów AI w IDE i CLI, MCP oraz sposoby bezpiecznego wykorzystywania AI do analizy kodu, danych, dokumentacji i automatyzacji powtarzalnych zadań,
- bierzesz odpowiedzialność za swój obszar, działasz samodzielnie i dobrze odnajdujesz się we współpracy z zespołem wytwórczym, QA, architektami i Engineering Managerem,
- znasz język polski na poziomie C1 oraz język angielski na poziomie co najmniej B2,
- odpowiada Ci praca hybrydowa, obejmująca co najmniej 3 dni w tygodniu w biurze w Gdańsku lub Warszawie.
Mile widziane:
- doświadczenie w obszarze logistyki, e-commerce lub systemów klasy, WMS albo ERP,
- znajomość architektury mikroserwisowej oraz wzorców komunikacji w systemach rozproszonych,
- doświadczenie z warstwą integracyjną opartą o ESB i brokery wiadomości, np. Kafka lub RabbitMQ,
- doświadczenie mentorskie lub doświadczenie w prowadzeniu młodszych analityków,
- znajomość Scrum/Agile oraz pracy z Jira i Confluence.
Co będziesz robić:
- weryfikować i doprecyzowywać wymagania biznesowe dla rozwiązań Marketplace oraz przekładać je na wymagania systemowe i propozycje rozwiązań technicznych,
- opisywać procesy AS-IS i TO-BE oraz wskazywać wpływ zmian na systemy, integracje i dane,
- opracowywać wymagania systemowe i kryteria akceptacji oraz współtworzyć rozwiązania techniczne z Agentic Engineerami i architektami,
- tworzyć i utrzymywać dokumentację analityczno-techniczną w Enterprise Architect oraz modelować procesy, przepływy danych i zachowania systemów w UML,
- analizować i projektować integracje synchroniczne oraz asynchroniczne, obejmujące REST, SOAP, ESB, między systemami wewnętrznymi i partnerami zewnętrznymi,
- analizować dane w relacyjnych bazach danych,
- analizować scenariusze brzegowe, identyfikować niespójności, ryzyka i wąskie gardła oraz proponować usprawnienia w przepływach integracyjnych,
- wykorzystywać narzędzia AI do analizy kodu, danych i dokumentacji oraz automatyzacji zadań, z weryfikacją wyników i poszanowaniem zasad ochrony danych,
- współpracować z użytkownikami biznesowymi, key userami, project managerami, architektami, testerami oraz partnerami zewnętrznymi,
- rozwijać standardy analizy i dbać o jakość rozwiązań.
Proces rekrutacji:
- Spotkanie rekrutacyjne online (1,5h): spotkanie z rekruterką prowadzącą proces rekrutacyjny, Enterprise Architectem oraz Analitykiem.
- Decyzja + feedback
