Data Analyst
Sprawdź swoją szafę! Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam? Silky Coders od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP , tworząc technologie, z których każdego dnia korzystają miliony użytkowników. To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia.
Nasze wartości zamykają się w akronimie FAST. To nie tylko tempo pracy — to nasze DNA. Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań.
Pracujemy w duchu AI FIRST — aktywnie wykorzystujemy AI i nowe technologie, by usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które chcą działać odpowiedzialnie, mieć realny wpływ i współtworzyć sposób, w jaki rozwijamy technologie dla milionów użytkowników.
O zespole:
NASA (New Application Sinsay Allocation) to projekt odpowiadający za rozwój rozwiązania wspierającego alokację i replenishment, czyli kompleksowe zarządzanie zatowarowaniem salonów Sinsay. Naszym celem jest utrzymanie optymalnej dostępności produktów, tak aby właściwy towar znalazł się we właściwym salonie i czasie.
Tworzone przez nas rozwiązania pomagają zapobiegać zarówno niedotowarowaniu, jak i nadmiernemu zatowarowaniu salonów. Wspierają utrzymanie minimalnych poziomów ekspozycyjnych, odpowiednią rotację asortymentu oraz planowanie dostaw zgodnie z sezonowością kolekcji i planami sprzedażowymi.
Nasz zespół tworzy 12 specjalistów: analityków, deweloperów i data scientistów. Łączymy wiedzę biznesową, technologię oraz zaawansowaną analizę danych, aby budować narzędzia realnie wspierające codzienne operacje jednej z najszybciej rozwijających się marek LPP. Pracując z nami, będziesz mieć bezpośredni wpływ na rozwiązania wykorzystywane w procesach zatowarowania salonów Sinsay.
Co jest dla nas ważne:
- minimum 2 lata doświadczenia w analizie danych lub na podobnym stanowisku,
- bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w przygotowywaniu złożonych analiz danych,
- praktyczna znajomość Power BI, w tym tworzenia raportów i dashboardów, pracy z DAX i Power Query oraz modelowania danych,
- bardzo dobra znajomość Microsoft Excel,
- umiejętność interpretowania wskaźników biznesowych, rozumienia zależności między KPI oraz formułowania trafnych wniosków i rekomendacji,
- praktyczna znajomość statystyki wykorzystywanej w analizie danych,
- doświadczenie w weryfikowaniu jakości danych, definiowaniu scenariuszy testowych i walidacji wyników,
- umiejętność jasnego komunikowania wniosków również osobom nietechnicznym,
- samodzielność, odpowiedzialność, dobra organizacja pracy i nastawienie na rozwój,
- umiejętność efektywnej współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz zespołem technicznym,
- gotowość do pracy hybrydowej z biura w Gdańsku (2 dni w tygodniu, z gotowością do zwiększenia obecności do 3 dni),
- AI-powered skills: doświadczenie w pracy z narzędziami AI przekładające się na mierzalne oszczędności czasu i wzrost jakości pracy
Mile widziane:
- doświadczenie w pracy z Google BigQuery oraz środowiskiem Google Cloud Platform (GCP),
- znajomość narzędzia dbt i dobrych praktyk związanych z transformacją danych,
- doświadczenie w analizie danych dotyczących alokacji produktów, dostępności asortymentu, sprzedaży detalicznej lub procesów logistycznych,
- znajomość technologii bazodanowych, takich jak Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL lub Azure SQL,
- doświadczenie w projektowaniu zaawansowanych KPI wspierających zarządzanie dostępnością towaru i ocenę efektywności alokacji
- znajomość nowoczesnych rozwiązań analitycznych oraz praktyczne doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi opartych na modelach LLM
Co będziesz robić:
- analizować dane dotyczące zatowarowania salonów, dostępności asortymentu oraz procesów alokacji produktów,
- przekładać wyniki analiz na konkretne rekomendacje wspierające efektywne zarządzanie towarem,
- tworzyć zaawansowane analizy i eksplorować dane z wykorzystaniem SQL,
- budować, rozwijać i utrzymywać raporty oraz dashboardy w Power BI,
- monitorować efektywność procesów alokacyjnych i identyfikować obszary wymagające optymalizacji,
- weryfikować jakość danych, miar oraz algorytmów przed ich udostępnieniem użytkownikom biznesowym,
- współpracować z zespołami biznesowymi i technicznymi przy definiowaniu wymagań oraz wdrażaniu rozwiązań analitycznych,
- wykorzystywać narzędzia AI do automatyzacji powtarzalnych zadań, skracania czasu analiz oraz zwiększania jakości i efektywności dostarczanych rozwiązań
Co zyskasz, gdy do nas dołączysz:
- Prywatna opieka medyczna na preferencyjnych warunkach (Lux Med albo Enel Med do wyboru)
- Ubezpieczenie grupowe – możesz zabezpieczyć siebie oraz członków rodziny na preferencyjnych warunkach
- Program HeLPP – program wellbeingowy obejmujący bezpłatne i anonimowe doradztwo w obszarach: prawnym, psychologicznym i finansowym
- Program Poleceń Pracowniczych – dzięki któremu masz wpływ na to, z kim pracujesz
- Budżet rozwojowy – możliwość skorzystania z działań nakierowanych na rozwój indywidualnych kompetencji i umiejętności
- Budżet integracyjny – dbamy o to, by regularnie spotykać się z zespołem i wspólnie spędzać czas
- Godziny pracy – core hours między 9 a 15
- Parking samochodowy i rowerowy
- Kody zniżkowe 25% na zakupy w salonach marek LPP (Reserved, Mohito, Cropp, House i Sinsay), którymi możesz dzielić się z bliskimi, także online
- Multisport – jeśli lubisz aktywnie spędzać czas, możesz wspólnie z bliskimi skorzystać z wybranej oferty sportowo-rekreacyjnej
- Siłownia przy ul. Łąkowej w Gdańsku, 5 minut spacerem od siedziby Silky Coders
- Styl pracy oparty na zaufaniu, odpowiedzialności i autonomii – masz realny wpływ na to, jak pracujesz i co dowozisz.
Etapy rekrutacji:
- Spotkanie rekrutacyjne: HR+ techniczne z Hiring Managerem i osobą techniczną. Online lub stacjonarnie, w zależności od preferencji – jesteśmy otwarci!
- Informacja zwrotna i decyzja
