Junior Data Engineer

Sprawdź swoją szafę! Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam? Silky Coders od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP , tworząc technologie, z których każdego dnia korzystają miliony użytkowników. To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia.

Nasze wartości zamykają się w akronimie FAST. To nie tylko tempo pracy — to nasze DNA. Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań.

Pracujemy w duchu AI FIRST — aktywnie wykorzystujemy AI i nowe technologie, by usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które chcą działać odpowiedzialnie, mieć realny wpływ i współtworzyć sposób, w jaki rozwijamy technologie dla milionów użytkowników.

Opis zespołu i projektu:

Projekt NASA (New Application Sinsay Allocation) to rozwiązanie wspierające proces kompleksowego zatowarowania salonów Sinsay w ramach LPP. Aplikacja odpowiada na kluczowe pytanie: „Jak utrzymać optymalny poziom zatowarowania salonów?” Projekt koncentruje się na zapewnieniu właściwej dostępności produktów, unikaniu zarówno niedotowarowania, jak i przetowarowania salonów, utrzymaniu minimalnych poziomów ekspozycyjnych, efektywnej wymianie towaru w czasie oraz zatowarowaniu zgodnym z planami sprzedażowymi i sezonowością kolekcji.

Zespół NASA liczy obecnie 13 specjalistów — analityków, deweloperów i data scientistów — którzy wspólnie tworzą nowoczesne narzędzia wspierające codzienne operacje sprzedażowe jednej z najszybciej rozwijających się marek LPP. To połączenie wiedzy biznesowej, technologii i danych, dzięki któremu możemy dostarczać rozwiązania realnie wpływające na funkcjonowanie sieci salonów.

_{Co jest dla nas ważne:}

• Dobra znajomość SQL
• Znajomość SQL Server Integration Services (SSIS)
• Korzystanie z Pythona (bibliotek: NumPy, Pandas oraz FastAPI) oraz znajomość koncepcji procesów CI/CD
• Doświadczenie w pracy z bazami danych i/lub hurtowniami danych
• Zdolność do rozwiązywania złożonych problemów i analizowania danych, aby podejmować trafne decyzje.
• Potrafisz efektywnie współpracować z różnorodnymi zespołami — zarówno biznesowymi, jak i technicznymi, zapewniając płynny przepływ informacji.
• Zależy Ci na zapewnieniu wysokiej jakości i spójności danych, dbając o każdy szczegół w realizowanych zadaniach.
• Jesteś skrupulatny/a w swojej pracy i zawsze dbasz o najwyższe standardy, biorąc pełną odpowiedzialność za wyniki swoich działań.
• AI-powered mindset: otwarta głowa na testowanie nowych narzędzi AI i chęć wdrażania ich tam, gdzie mogą przynieść realną oszczędność czasu lub poprawę jakości.
• Dostepność do pracy hybrydowej, min. 2 dni stacjonarnie (wtorki, czwartki)

Mile widziane

• Znajomość technologii chmurowych: Azure

Co będziesz robić?

• Projektować i implementować procesy przetwarzania danych z zapewnianiem wydajności i skalowalności
• Automatyzować przepływy danych
• Analizować i optymalizować procesy ETL na poziomie kodu SQL oraz struktur baz danych
• Tworzyć systemy monitorowania, walidacji i czyszczenia danych
• Współpracować z data scientistami, analitykami i zespołami biznesowymi w celu zrozumienia potrzeb dotyczących danych.

Co zyskasz, gdy do nas dołączysz?

• Budżet na rozwój, dzięki któremu możesz się rozwijać, by jeszcze efektywniej realizować Twoje zadania 
• Budżet integracyjny  – dbamy o to, by regularnie spotykać się z zespołem i wspólnie spędzać czas 
• Prywatna opieka medyczna na preferencyjnych warunkach (Lux Med albo Enel Med do wyboru)  
• Ubezpieczenie grupowe – możesz zabezpieczyć siebie oraz członków rodziny na preferencyjnych warunkach 
• Program HeLPP – program wellbeingowy obejmujący bezpłatne i anonimowe doradztwo w obszarach: prawnym, psychologicznym i finansowym 
• Program Poleceń Pracowniczych – dzięki któremu, masz wpływ na to z kim pracujesz 
• Godziny pracy – core hours między 9 a 15 
• Parking samochodowy i rowerowy  
• Kody zniżkowe – 25% na zakupy w salonach marek LPP: (Reserved, Mohito, Cropp, House i Sinsay) – którymi możesz dzielić się z bliskimi, także online 
• Multisport – jeśli lubisz aktywnie spędzać czas, możesz wspólnie z bliskimi skorzystać z wybranej oferty sportowo-rekreacyjnej 
• Siłownia – przy ul. Łąkowej w Gdańsku 5 minut spacerem od siedziby Silky Coders
• Styl pracy oparty na zaufaniu, odpowiedzialności i autonomii – masz realny wpływ na to, jak pracujesz i co dowozisz 

Etapy rekrutacji?

• Spotkanie rekrutacyjne online (1h): z rekruterką prowadzącą proces rekrutacyjny,oraz Data Architectem
• Decyzja + feedback