Junior Data Engineer
Sprawdź swoją szafę! Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam? Silky Coders od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP , tworząc technologie, z których każdego dnia korzystają miliony użytkowników. To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia.
Nasze wartości zamykają się w akronimie FAST. To nie tylko tempo pracy — to nasze DNA. Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań.
Pracujemy w duchu AI FIRST — aktywnie wykorzystujemy AI i nowe technologie, by usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które chcą działać odpowiedzialnie, mieć realny wpływ i współtworzyć sposób, w jaki rozwijamy technologie dla milionów użytkowników.
Opis zespołu i projektu:
Projekt NASA (New Application Sinsay Allocation) to rozwiązanie wspierające proces kompleksowego zatowarowania salonów Sinsay w ramach LPP. Aplikacja odpowiada na kluczowe pytanie: „Jak utrzymać optymalny poziom zatowarowania salonów?” Projekt koncentruje się na zapewnieniu właściwej dostępności produktów, unikaniu zarówno niedotowarowania, jak i przetowarowania salonów, utrzymaniu minimalnych poziomów ekspozycyjnych, efektywnej wymianie towaru w czasie oraz zatowarowaniu zgodnym z planami sprzedażowymi i sezonowością kolekcji.
Zespół NASA liczy obecnie 13 specjalistów — analityków, deweloperów i data scientistów — którzy wspólnie tworzą nowoczesne narzędzia wspierające codzienne operacje sprzedażowe jednej z najszybciej rozwijających się marek LPP. To połączenie wiedzy biznesowej, technologii i danych, dzięki któremu możemy dostarczać rozwiązania realnie wpływające na funkcjonowanie sieci salonów.
Co jest dla nas ważne:
- Dobra znajomość SQL
- Znajomość SQL Server Integration Services (SSIS)
- Korzystanie z Pythona (bibliotek: NumPy, Pandas oraz FastAPI) oraz znajomość koncepcji procesów CI/CD
- Doświadczenie w pracy z bazami danych i/lub hurtowniami danych
- Zdolność do rozwiązywania złożonych problemów i analizowania danych, aby podejmować trafne decyzje.
- Potrafisz efektywnie współpracować z różnorodnymi zespołami — zarówno biznesowymi, jak i technicznymi, zapewniając płynny przepływ informacji.
- Zależy Ci na zapewnieniu wysokiej jakości i spójności danych, dbając o każdy szczegół w realizowanych zadaniach.
- Jesteś skrupulatny/a w swojej pracy i zawsze dbasz o najwyższe standardy, biorąc pełną odpowiedzialność za wyniki swoich działań.
- AI-powered mindset: otwarta głowa na testowanie nowych narzędzi AI i chęć wdrażania ich tam, gdzie mogą przynieść realną oszczędność czasu lub poprawę jakości.
- Dostepność do pracy hybrydowej, min. 2 dni stacjonarnie (wtorki, czwartki)
Mile widziane
- Znajomość technologii chmurowych: Azure
Co będziesz robić?
- Projektować i implementować procesy przetwarzania danych z zapewnianiem wydajności i skalowalności
- Automatyzować przepływy danych
- Analizować i optymalizować procesy ETL na poziomie kodu SQL oraz struktur baz danych
- Tworzyć systemy monitorowania, walidacji i czyszczenia danych
- Współpracować z data scientistami, analitykami i zespołami biznesowymi w celu zrozumienia potrzeb dotyczących danych.
Co zyskasz, gdy do nas dołączysz?
- Budżet na rozwój, dzięki któremu możesz się rozwijać, by jeszcze efektywniej realizować Twoje zadania
- Budżet integracyjny – dbamy o to, by regularnie spotykać się z zespołem i wspólnie spędzać czas
- Prywatna opieka medyczna na preferencyjnych warunkach (Lux Med albo Enel Med do wyboru)
- Ubezpieczenie grupowe – możesz zabezpieczyć siebie oraz członków rodziny na preferencyjnych warunkach
- Program HeLPP – program wellbeingowy obejmujący bezpłatne i anonimowe doradztwo w obszarach: prawnym, psychologicznym i finansowym
- Program Poleceń Pracowniczych – dzięki któremu, masz wpływ na to z kim pracujesz
- Godziny pracy – core hours między 9 a 15
- Parking samochodowy i rowerowy
- Kody zniżkowe – 25% na zakupy w salonach marek LPP: (Reserved, Mohito, Cropp, House i Sinsay) – którymi możesz dzielić się z bliskimi, także online
- Multisport – jeśli lubisz aktywnie spędzać czas, możesz wspólnie z bliskimi skorzystać z wybranej oferty sportowo-rekreacyjnej
- Siłownia – przy ul. Łąkowej w Gdańsku 5 minut spacerem od siedziby Silky Coders
- Styl pracy oparty na zaufaniu, odpowiedzialności i autonomii – masz realny wpływ na to, jak pracujesz i co dowozisz
Etapy rekrutacji?
- Spotkanie rekrutacyjne online (1h): z rekruterką prowadzącą proces rekrutacyjny,oraz Data Architectem
- Decyzja + feedback
