Data Analyst (zespół AiR w dziale Data Science)

Sprawdź swoją szafę! Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam? Silky Coders od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP , tworząc technologie, z których każdego dnia korzystają miliony użytkowników. To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia.

Nasze wartości zamykają się w akronimie FAST. To nie tylko tempo pracy — to nasze DNA. Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań.

Pracujemy w duchu AI FIRST — aktywnie wykorzystujemy AI i nowe technologie, by usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które chcą działać odpowiedzialnie, mieć realny wpływ i współtworzyć sposób, w jaki rozwijamy technologie dla milionów użytkowników.

O zespole:

Jeśli szukasz miejsca, w którym dane naprawdę robią różnicę – właśnie je znalazłeś/aś. Nasz dział Data Science to technologiczny powerhouse: pracujemy na nowoczesnym stacku, aktywnie wykorzystujemy i testujemy rozwiązania GenAI oraz wdrażamy AI tam, gdzie realnie usprawnia biznes, a nie tylko dobrze wygląda w prezentacjach. Tworzymy zaawansowane modele machine learningowe, rozwijamy data-driven pricing i optymalizujemy złożone procesy w obszarze łańcucha dostaw. To środowisko dla osób, które chcą iść do przodu – szybko, świadomie i z realnym wpływem. Jeśli napędza Cię rozwój i lubisz być tam, gdzie dzieją się najciekawsze rzeczy w data & AI – poczujesz się tu bardzo dobrze. 

Zespół AiR (Alokacje i Replenishment) wspiera biznes w podejmowaniu decyzji opartych na danych w obszarze zarządzania towarem. 

• Wspieramy procesy zamówieniowe – wyliczamy, ile towaru należy zamówić na dany okres, aby zapewnić optymalną dostępność produktów 
• Utrzymujemy i rozwijamy algorytmy predykcyjne dotyczące zatowarowania sklepów 
• Tworzymy raporty i dashboardy w Power BI, na podstawie których biznes podejmuje strategiczne decyzje – m.in. dotyczące zamawianych rozmiarów modeli czy sposobu pakowania towaru 
• Ściśle współpracujemy z biznesem – rozumiemy jego potrzeby i przekładamy je na dane, analizy oraz rozwiązania wspierające decyzje operacyjne i strategiczne 
• Pracujemy w naszym własnym, dopasowanym do potrzeb Scrumie – cenimy zespołowość, otwartą komunikację i wzajemne wsparcie. Lubimy działać razem, dzielić się wiedzą i wspólnie szukać najlepszych rozwiązań 

Szukamy osoby, która samodzielnie analizuje dane (end-to-end), wyciąga wnioski i tworzy rekomendacje biznesowe. Na plus będzie też doświadczenie w wizualizacji danych.  

Fulfillment Center Podkarpacie to kolejny etap rozwoju LPP Logistics. Nowoczesny obiekt w Jasionce k. Rzeszowa stanowi synergię doskonałych warunków magazynowych i nowoczesnych rozwiązań, przy jednoczesnym respektowaniu zasad zrównoważonego rozwoju.

Co jest dla nas ważne:

• Masz minimum 2 lata doświadczenia w analizie danych i czujesz się w tym obszarze pewnie – wiesz nie tylko jak policzyć, ale przede wszystkim co to znaczy 
• Potrafisz przełożyć dane na konkretne wnioski i rekomendacje biznesowe – nie zatrzymujesz się na liczbach 
• Myślisz analitycznie, łączysz fakty i wyciągasz trafne wnioski nawet w złożonych przypadkach 
• SQL to Twoje codzienne narzędzie pracy – swobodnie piszesz zapytania i rozumiesz, co dzieje się „pod spodem” 
• Excel nie ma przed Tobą tajemnic – korzystasz z niego sprawnie jako narzędzia analitycznego, a nie tylko arkusza 
• Rozumiesz statystykę i potrafisz wykorzystać ją w praktyce (a nie tylko z teorii) 
• Umiesz rozmawiać z ludźmi i lubisz pracować zespołowo – dzielisz się wiedzą, dopytujesz i szukasz najlepszych rozwiązań razem z innymi 
• AI-powered mindset: otwarta głowa na testowanie nowych narzędzi AI i chęć wdrażania ich tam, gdzie mogą przynieść realną oszczędność czasu lub poprawę jakości 
• Mile widziane: Znajomość Power BI oraz języka Python, które pomogą Ci jeszcze skuteczniej analizować dane i wspierać biznes  
  

Co będziesz robić:

• Analizować dane end-to-end – od eksploracji, przez wizualizację, po wyciąganie trafnych, biznesowych wniosków 
• Tworzyć analizy cykliczne i ad-hoc, które realnie wspierają decyzje operacyjne i strategiczne 
• Usprawniać i automatyzować procesy przetwarzania danych – tak, żeby działały szybciej, mądrzej i bez zbędnej pracy manualnej 
• Budować przejrzystą dokumentację analityczną, która porządkuje wiedzę i ułatwia rozwój rozwiązań 
• Ściśle współpracować z biznesem – rozumieć potrzeby i przekładać je na konkretne analizy i rekomendacje 
• Działać ramię w ramię z developerami i data scientistami, wspólnie rozwijając narzędzia, modele i rozwiązania analityczne 
• Projektować scenariusze testowe i aktywnie uczestniczyć w procesie testowania 
• Weryfikować jakość raportów i modeli predykcyjnych – dbając o ich poprawność, spójność i realną wartość biznesową 

Co zyskasz, gdy do nas dołączysz?

• Umowę o pracę lub B2B
• Pracę w trybie hybrydowym
• Parking samochodowy
• Parking rowerowy z dostępem do szafek i prysznica
• Program HeLPP-program wellbeingowy obejmujący bezpłatne i anonimowe doradztwo w obszarach: prawnym, psychologicznym i finansowym
• Opieka medyczna na preferencyjnych warunkach (Lux Med albo EnelMed do wyboru) -dbamy nie tylko o Ciebie, ale i o Twoich bliskich!
• Budżet szkoleniowy, dzięki któremu jesteś na bieżąco z nowinkami technologicznymi i nieustannie się rozwijasz
• Budżet integracyjny–dbamy o to, by regularnie spotykać się z zespołem i wspólnie spędzać czas
• Kody zniżkowe – 25% na zakupy w salonach marek LPP: (Reserved, Mohito, Cropp, House i Sinsay) – którymi możesz dzielić się z bliskimi, także online
• Program Poleceń Pracowniczych– dzięki któremu, masz wpływ na to z kim pracujesz
• Godziny pracy– jesteś tzw. rannym ptaszkiem i lubisz zaczynać o 7? Ekstra! Chcesz pospać dłużej i zacząć o 9? Nie ma problemu! Ważne, żeby być dostępnym, w naszych core hours między 9 a 15
• Kantyna na terenie naszego biura (dania mięsne i bezmięsne, oferta śniadaniowa i lunchowa)
• Grupy sportowe #silkyteam – aktualnie grupa rowerowa i biegowa
• Siłownię przy ul. Łąkowej w Gdańsku 5 minut spacerkiem od siedziby Silky
• Jeśli lubisz aktywnie spędzać czas, możesz wspólnie z bliskimi skorzystać z wybranej oferty sportowo-rekreacyjnej: korzystając z programu Multisport

Etapy rekrutacji:

1. Spotkanie rekrutacyjne online (1,5h): spotkanie z rekruterką prowadzącą proces rekrutacyjny, Product Leadem oraz Senior Data Analyst
2. Decyzja + feedback